快捷

PChome3月25日消息，联合创新正式推出新款34英寸带鱼屏显示器34C1R，主打1440P分辨率、高刷新率与广色域覆盖，首发价1799元（原价1999元），精准定位专注专业办公，又兼顾轻度游戏娱乐的高性价比市场。

性能方面，这款显示器采用34英寸IPS直面屏，21:9带鱼屏比例搭配3440×1440准4K分辨率，静态对比度1000:1，峰值亮度400尼特，支持HDR400，画面细节清晰、明暗层次丰富。刷新率上，原生165Hz可超频至180Hz，搭配Adaptive-Sync防撕裂技术，兼容FreeSync与G-Sync，有效减少游戏拖影和画面撕裂，提升电竞体验。

色彩表现出众，覆盖99% sRGB、96% DCI-P3、92% Adobe RGB色域，8bit色深搭配ΔE＜2出厂校色，每台配备独立校色报告，还支持六轴手动调色，适配专业设计、视频剪辑等需求。

同时标配人体工学支架，支持0-120mm升降、-5°~15°俯仰及30°左右旋转，预留100×100mm VESA壁挂孔，适配不同使用场景。接口丰富，双HDMI 2.0+双DP 1.4接口支持PIP/PBP分屏功能，可同时连接两台主机，内置双3W扬声器与3.5mm音频接口，满足日常视听需求。

PChome认为，从价格来讲，1799元的首发价极具竞争力，相比同价位VA曲面屏，IPS面板在色彩通透性和可视角度上更具优势，既能以180Hz高刷满足轻度电竞需求，又能凭借广色域与精准校色适配专业场景，成为多用途用户的高性价比之选。

PChome3月25日消息，联合创新正式推出新款34英寸带鱼屏显示器34C1R，主打1440P分辨率、高刷新率与广色域覆盖，首发价1799元（原价1999元），精准定位专注专业办公，又兼顾轻度游戏娱乐的高性价比市场。

PChome3月25日消息，联合创新正式推出新款34英寸带鱼屏显示器34C1R，主打1440P分辨率、高刷新率与广色域覆盖，首发价1799元（原价1999元），精准定位专注专业办公，又兼顾轻度游戏娱乐的高性价比市场。

性能方面，这款显示器采用34英寸IPS直面屏，21:9带鱼屏比例搭配3440×1440准4K分辨率，静态对比度1000:1，峰值亮度400尼特，支持HDR400，画面细节清晰、明暗层次丰富。刷新率上，原生165Hz可超频至180Hz，搭配Adaptive-Sync防撕裂技术，兼容FreeSync与G-Sync，有效减少游戏拖影和画面撕裂，提升电竞体验。

色彩表现出众，覆盖99% sRGB、96% DCI-P3、92% Adobe RGB色域，8bit色深搭配ΔE＜2出厂校色，每台配备独立校色报告，还支持六轴手动调色，适配专业设计、视频剪辑等需求。

同时标配人体工学支架，支持0-120mm升降、-5°~15°俯仰及30°左右旋转，预留100×100mm VESA壁挂孔，适配不同使用场景。接口丰富，双HDMI 2.0+双DP 1.4接口支持PIP/PBP分屏功能，可同时连接两台主机，内置双3W扬声器与3.5mm音频接口，满足日常视听需求。

PChome认为，从价格来讲，1799元的首发价极具竞争力，相比同价位VA曲面屏，IPS面板在色彩通透性和可视角度上更具优势，既能以180Hz高刷满足轻度电竞需求，又能凭借广色域与精准校色适配专业场景，成为多用途用户的高性价比之选。

最近这些天，科技领域的各种文章、视频标题都能看见四个大字：全民养虾。

有人靠上门安装龙虾月入数十万。有人在腾讯门口排队几个小时，只为等一次免费的龙虾安装。短视频里说：“你错过了黄金比特币，还要再错过小龙虾吗？”一时之间，似乎全民养虾已成风潮，再不跟上就要错付AI时代了。

面对这种盛况，让我想起春节之前，OpenClaw刚刚火起来时我们团队内部的一次选题会。当时有同事提出了这样一个问题：欧美用户主要用OpenClaw回邮件。但是咱们中国人有那么多邮件要回吗？

几个月之后，我依旧有这样的好奇：中国用户用龙虾来做什么？它真的能发挥出预想中的价值吗？

换句话说，我们排着队、花着钱、熬夜看教程、加群问大神，费钱费力的全民养虾，图的到底是什么？

由于OpenClaw大规模进入国内时间尚短，缺乏权威数据。为了弄清中国用户的龙虾使用情况，我们采取了问卷调查和采用公有云等OpenClaw供应平台数据进行分析的方式。

我们向50位龙虾用户进行了提问，其中大部分此前是AI开发者或有较多的AI技术使用经验。另外根据工信部数据，截至2026年3月，中国公网暴露了7.52 万个OpenClaw实例，其中大部分来自阿里云、腾讯云等厂商推出的一键部署方案，因此公有云平台数据是分析中国用户龙虾使用行为的主要途径。

根据以上两个数据来源，我们发现中国用户部署OpenClaw的第一大用途，还是AI一直专注的自动化办公方向。具体而言，就是用OpenClaw来代替人工处理那些重复性数字工作。比如写周报、生成会议纪要、回邮件、做Excel等。根据阿里云的数据显示，OpenClaw用户日均处理邮件量超过50封。变相说明有繁重办公需求的用户，是养龙虾的第一批受益者。

目前排名第二的龙虾用途，应该是来自我们的同行。与海外用户不同的是，国内用户非常看重用龙虾自动化做自媒体这个能力，中文互联网上相关教程极为丰富。我们从调查问卷的反馈来看，也确实有很多人用龙虾实现了从照选题、收集资料、图文生成再到发布的自动化处理，而且最新龙虾相关内容爆火，很多AI开发者是用龙虾来发布和制作养龙虾经验，从而实现自媒体流量的快速增长。可以说是达成了神奇的内循环。

排名第三的英语场景，是用OpenClaw来搭建企业软件。比如跨境电商团队，用龙虾来实现单据管理和价格监控，从而替代了原本使用的SaaS软件。但目前阶段，“龙虾toB”在整体养虾群体中还占比很小。

最后一个占据一定比例的，是学生和家长养龙虾。比如用龙虾来自动生成寒假实践报告之类的，与其说是为了提升学习效率，不如说父母是为了借助这个机会让孩子学习AI。

以上四种，就是我们观察到中国用户主要的龙虾使用意图。但有个问题随之产生，这些用途当中，龙虾真的好用吗？

我辛苦买的书要自己看吗？辛苦买的游戏要自己玩吗？那么，我花钱排队安装的龙虾，难道还要我亲自用吗？

有个有趣的数据，奇安信针对国内公网OpenClaw实例的监测数据显示，有超过62%的实例日均调用量不足5次，近40%的实例在部署后1个月内没有任何有效操作。这意味着绝大部分龙虾在安装之后很快就变成了“死龙虾”。跟风安上它，用几次，就是目前这东西的主要存在意义。

那么为什么会这样？在采访之后我们发现，很多用户认为龙虾提供的核心功能属于“听上去很美，用起来很废”的伪需求。比如OpenClaw主打的“邮件自动化”，在国内职场基本没有价值。大部分白领的核心沟通需求并不发生在邮件上，这导致部署龙虾回邮件听上去挺好，但实际上却发现要解决的麻烦很多，最后能回的邮件却很少，纯粹完成了一场科技体验而已。

而现在很多人渴望的用龙虾做自媒体，本身也是问题重重。比如微信公众号等广泛API根本不支持第三方工具，抖音、小红书等平台都严格限制自动化脚本，很容易遭遇限流甚至封号。并且龙虾只能做非常简单、同质化的内容，真要追求内容质量还是需要大量人力进行参与。这样一进一出，再加上平台管控，就让龙虾做自媒体对于大多数缺乏技术能力的人来说也不适用。

这样算下来，养龙虾真正与预期相符的功能，就剩下把养虾这件事当成极客玩具或者学习工具。那些对龙虾有一定生产力期待的，想要像自媒体宣传那样，用龙虾抓住时代机遇的，往往变成了“死龙虾”的贡献者。

有个段子说，龙虾什么时候最好用？答案是在UP主拍的视频里。

之所以会出现“全民养虾，全都养死”的现象，一大原因在于养龙虾这件事的门槛，远没有很多媒体和博主宣传的那么低。目前阶段，假如没有基本的代码理解能力，无法进行一些独立插件的适配与调试，想要真的发挥出龙虾能力其实是很难的，因为这样用户大概率就只能调用社区中已经成熟的模板。但这些模板功能单一，不具备个性化功能，甚至很多用户只能按照教程一步步操作，最终虽然能跑通龙虾，但随后出现的任何问题都无法应对。

除此之外，用户还需要面对本地化部署困难，上门安装费用水涨船高；公有云上的一键部署功能被阉割掉的能力太多；国内OpenClaw只能接入极少数APP等问题。每遇上一个，都可能让长时间的养虾努力前功尽弃。

所谓让龙虾成为贾维斯、MOSS模式的个人助手，拥有“赛博牛马”的美好愿望，大多数都是纸面上的理想状态。对于大多数普通用户来说，今天的龙虾更多还是我们供养着它，而不是反过来人类被龙虾服务。

在顶着少数人的龙虾成功经验时，可能必须意识到，我们其实属于大多数。

这些天看了很多龙虾用户的采访、播客，我们也自己采访了不少养虾成功的AI开发者，很容易发现一件事，就是他们真的都从龙虾中收获了很大的力量与信心，都在畅聊AI时代的宏大叙事，自己的职业规划与创业场景，深入分析人机共生等哲学议题，发到社交媒体与视频平台的养虾经验，也让他们收获了大量关注与认可。

作为技术探索者，他们理应享受这一切。但我也能发现，来自各个方向的正反馈，正在极大程度满足少部分养虾人的“自动化虚荣心”。推动着他们对龙虾的评价愈发高涨，甚至将龙虾评价为某种巨变的征兆，以及进行很多哲学、社会学层面的夸张诠释。

这种对龙虾的过度认可，传递到普通人那里就会变成某种焦虑：巨变来临，再不用龙虾我就要被时代抛弃了。但问题在于，大多数人真的需要这些自动化能力吗？

事实上，OpenClaw的跨应用能力确实炫酷。但其能够完成的核心工作，基本都可以找到单体应用模式的AI能力来满足。比如周报生成、邮件回复等，都可以直接用大模型来做，无非就是手动粘贴几下而已。会议纪要汇总、数据可视化生成、自媒体排版等等能力，也都有相应的AI工具可以实现。

这种情况下，对于绝大多数只需要AI略微帮忙的用户来说，部署OpenClaw就属于标准的“大炮打蚊子”。而安装调试这门大炮所花费的时间与金钱成本，早就够我们打死很多蚊子，然后睡个好觉了。

这里并不是说养虾没用处或者不值得，而是你或许可以在行动之前想清楚，自己要养虾的目的到底是什么，是某种不可取代的真实需求，还是汹涌澎湃的“自动化虚荣心”？

即使你真的能够确定自己的养虾需求，也建议你大可以等上一等。相比于很多AI工具可能确实早用早享受，龙虾的特殊之处就在于，等等党是一定会胜利的。

类似Manus、OpenClaw的跨应用任务处理工具，本质上是大模型能力的一种应用化体现。无论我们是否称之为智能体，这种新的应用形态都是较为确定的。所以，OpenClaw本身的研发门槛并不高，很小的开发团队就打造了这个风靡全球的应用。其本身优点突出的同时，很多能力还非常粗陋和有待打磨。

这意味着，类似OpenClaw的产品很容易出现，目前的应用形态也很快会进化和调整。现在需要花钱找人安装、用专属硬件进行适配的问题，或许很快就会因为龙虾升级而被彻底解决。这意味着现在为之付出跟风成本，是非常不理性，注定遭遇背刺的选择。

更重要的是，小龙虾带起的流量，注定会让诸多科技厂商加入战局。很快，小田螺，小皮皮虾都会出现，并且有更适配中国生态的版本。因为OpenClaw本身研发门槛不高，因此这一切注定会在三个月内发生。

此刻强行养虾，真的十分不值。

最后想说几句话。在今天的科技传播语境中，我们很容易遭遇这样的现象：舆论对一件事的评价要么是颠覆，要么就是垃圾，似乎从来没有中间值。当然，我能理解这是流量时代的通病，也不只科技如此。但绝大多数科技创新都是取中间值的，颠覆式创新很难遇到，但真正的垃圾科技也挺难走向市场。

OpenClaw与很多AI创新一样，既有新颖的地方，也有诸多缺陷。使用它确实能带来很多想象空间，甚至能改变很多人的未来。但龙虾也不是什么灵丹妙药，绝不可能适合所有人。甚至客观来说，大多数人现阶段并不能用它做什么。所以在养虾之前，不要只看到龙虾的火爆，先想想自己的需求。

我个人对它的评价可以总结为以下三点：

1.如果你需要一个关于智能体的科技玩具，或者多掌握一个了解AI应用的学习途径，那么养龙虾是不错的选择。

2.真正能用龙虾赚钱的是极少数，且大部分广而告之的方案，都不具备可复制性。

3.全民养虾不可能持续，甚至根本不会出现。但是AI助手模式的智能体之路，绝对是走得通的。

审核编辑 黄宇

最近这些天，科技领域的各种文章、视频标题都能看见四个大字：全民养虾。

有人靠上门安装龙虾月入数十万。有人在腾讯门口排队几个小时，只为等一次免费的龙虾安装。短视频里说：“你错过了黄金比特币，还要再错过小龙虾吗？”一时之间，似乎全民养虾已成风潮，再不跟上就要错付AI时代了。

面对这种盛况，让我想起春节之前，OpenClaw刚刚火起来时我们团队内部的一次选题会。当时有同事提出了这样一个问题：欧美用户主要用OpenClaw回邮件。但是咱们中国人有那么多邮件要回吗？

几个月之后，我依旧有这样的好奇：中国用户用龙虾来做什么？它真的能发挥出预想中的价值吗？

换句话说，我们排着队、花着钱、熬夜看教程、加群问大神，费钱费力的全民养虾，图的到底是什么？

由于OpenClaw大规模进入国内时间尚短，缺乏权威数据。为了弄清中国用户的龙虾使用情况，我们采取了问卷调查和采用公有云等OpenClaw供应平台数据进行分析的方式。

我们向50位龙虾用户进行了提问，其中大部分此前是AI开发者或有较多的AI技术使用经验。另外根据工信部数据，截至2026年3月，中国公网暴露了7.52 万个OpenClaw实例，其中大部分来自阿里云、腾讯云等厂商推出的一键部署方案，因此公有云平台数据是分析中国用户龙虾使用行为的主要途径。

根据以上两个数据来源，我们发现中国用户部署OpenClaw的第一大用途，还是AI一直专注的自动化办公方向。具体而言，就是用OpenClaw来代替人工处理那些重复性数字工作。比如写周报、生成会议纪要、回邮件、做Excel等。根据阿里云的数据显示，OpenClaw用户日均处理邮件量超过50封。变相说明有繁重办公需求的用户，是养龙虾的第一批受益者。

目前排名第二的龙虾用途，应该是来自我们的同行。与海外用户不同的是，国内用户非常看重用龙虾自动化做自媒体这个能力，中文互联网上相关教程极为丰富。我们从调查问卷的反馈来看，也确实有很多人用龙虾实现了从照选题、收集资料、图文生成再到发布的自动化处理，而且最新龙虾相关内容爆火，很多AI开发者是用龙虾来发布和制作养龙虾经验，从而实现自媒体流量的快速增长。可以说是达成了神奇的内循环。

排名第三的英语场景，是用OpenClaw来搭建企业软件。比如跨境电商团队，用龙虾来实现单据管理和价格监控，从而替代了原本使用的SaaS软件。但目前阶段，“龙虾toB”在整体养虾群体中还占比很小。

最后一个占据一定比例的，是学生和家长养龙虾。比如用龙虾来自动生成寒假实践报告之类的，与其说是为了提升学习效率，不如说父母是为了借助这个机会让孩子学习AI。

以上四种，就是我们观察到中国用户主要的龙虾使用意图。但有个问题随之产生，这些用途当中，龙虾真的好用吗？

我辛苦买的书要自己看吗？辛苦买的游戏要自己玩吗？那么，我花钱排队安装的龙虾，难道还要我亲自用吗？

有个有趣的数据，奇安信针对国内公网OpenClaw实例的监测数据显示，有超过62%的实例日均调用量不足5次，近40%的实例在部署后1个月内没有任何有效操作。这意味着绝大部分龙虾在安装之后很快就变成了“死龙虾”。跟风安上它，用几次，就是目前这东西的主要存在意义。

那么为什么会这样？在采访之后我们发现，很多用户认为龙虾提供的核心功能属于“听上去很美，用起来很废”的伪需求。比如OpenClaw主打的“邮件自动化”，在国内职场基本没有价值。大部分白领的核心沟通需求并不发生在邮件上，这导致部署龙虾回邮件听上去挺好，但实际上却发现要解决的麻烦很多，最后能回的邮件却很少，纯粹完成了一场科技体验而已。

而现在很多人渴望的用龙虾做自媒体，本身也是问题重重。比如微信公众号等广泛API根本不支持第三方工具，抖音、小红书等平台都严格限制自动化脚本，很容易遭遇限流甚至封号。并且龙虾只能做非常简单、同质化的内容，真要追求内容质量还是需要大量人力进行参与。这样一进一出，再加上平台管控，就让龙虾做自媒体对于大多数缺乏技术能力的人来说也不适用。

这样算下来，养龙虾真正与预期相符的功能，就剩下把养虾这件事当成极客玩具或者学习工具。那些对龙虾有一定生产力期待的，想要像自媒体宣传那样，用龙虾抓住时代机遇的，往往变成了“死龙虾”的贡献者。

有个段子说，龙虾什么时候最好用？答案是在UP主拍的视频里。

之所以会出现“全民养虾，全都养死”的现象，一大原因在于养龙虾这件事的门槛，远没有很多媒体和博主宣传的那么低。目前阶段，假如没有基本的代码理解能力，无法进行一些独立插件的适配与调试，想要真的发挥出龙虾能力其实是很难的，因为这样用户大概率就只能调用社区中已经成熟的模板。但这些模板功能单一，不具备个性化功能，甚至很多用户只能按照教程一步步操作，最终虽然能跑通龙虾，但随后出现的任何问题都无法应对。

除此之外，用户还需要面对本地化部署困难，上门安装费用水涨船高；公有云上的一键部署功能被阉割掉的能力太多；国内OpenClaw只能接入极少数APP等问题。每遇上一个，都可能让长时间的养虾努力前功尽弃。

所谓让龙虾成为贾维斯、MOSS模式的个人助手，拥有“赛博牛马”的美好愿望，大多数都是纸面上的理想状态。对于大多数普通用户来说，今天的龙虾更多还是我们供养着它，而不是反过来人类被龙虾服务。

在顶着少数人的龙虾成功经验时，可能必须意识到，我们其实属于大多数。

这些天看了很多龙虾用户的采访、播客，我们也自己采访了不少养虾成功的AI开发者，很容易发现一件事，就是他们真的都从龙虾中收获了很大的力量与信心，都在畅聊AI时代的宏大叙事，自己的职业规划与创业场景，深入分析人机共生等哲学议题，发到社交媒体与视频平台的养虾经验，也让他们收获了大量关注与认可。

作为技术探索者，他们理应享受这一切。但我也能发现，来自各个方向的正反馈，正在极大程度满足少部分养虾人的“自动化虚荣心”。推动着他们对龙虾的评价愈发高涨，甚至将龙虾评价为某种巨变的征兆，以及进行很多哲学、社会学层面的夸张诠释。

这种对龙虾的过度认可，传递到普通人那里就会变成某种焦虑：巨变来临，再不用龙虾我就要被时代抛弃了。但问题在于，大多数人真的需要这些自动化能力吗？

事实上，OpenClaw的跨应用能力确实炫酷。但其能够完成的核心工作，基本都可以找到单体应用模式的AI能力来满足。比如周报生成、邮件回复等，都可以直接用大模型来做，无非就是手动粘贴几下而已。会议纪要汇总、数据可视化生成、自媒体排版等等能力，也都有相应的AI工具可以实现。

这种情况下，对于绝大多数只需要AI略微帮忙的用户来说，部署OpenClaw就属于标准的“大炮打蚊子”。而安装调试这门大炮所花费的时间与金钱成本，早就够我们打死很多蚊子，然后睡个好觉了。

这里并不是说养虾没用处或者不值得，而是你或许可以在行动之前想清楚，自己要养虾的目的到底是什么，是某种不可取代的真实需求，还是汹涌澎湃的“自动化虚荣心”？

即使你真的能够确定自己的养虾需求，也建议你大可以等上一等。相比于很多AI工具可能确实早用早享受，龙虾的特殊之处就在于，等等党是一定会胜利的。

类似Manus、OpenClaw的跨应用任务处理工具，本质上是大模型能力的一种应用化体现。无论我们是否称之为智能体，这种新的应用形态都是较为确定的。所以，OpenClaw本身的研发门槛并不高，很小的开发团队就打造了这个风靡全球的应用。其本身优点突出的同时，很多能力还非常粗陋和有待打磨。

这意味着，类似OpenClaw的产品很容易出现，目前的应用形态也很快会进化和调整。现在需要花钱找人安装、用专属硬件进行适配的问题，或许很快就会因为龙虾升级而被彻底解决。这意味着现在为之付出跟风成本，是非常不理性，注定遭遇背刺的选择。

更重要的是，小龙虾带起的流量，注定会让诸多科技厂商加入战局。很快，小田螺，小皮皮虾都会出现，并且有更适配中国生态的版本。因为OpenClaw本身研发门槛不高，因此这一切注定会在三个月内发生。

此刻强行养虾，真的十分不值。

最后想说几句话。在今天的科技传播语境中，我们很容易遭遇这样的现象：舆论对一件事的评价要么是颠覆，要么就是垃圾，似乎从来没有中间值。当然，我能理解这是流量时代的通病，也不只科技如此。但绝大多数科技创新都是取中间值的，颠覆式创新很难遇到，但真正的垃圾科技也挺难走向市场。

OpenClaw与很多AI创新一样，既有新颖的地方，也有诸多缺陷。使用它确实能带来很多想象空间，甚至能改变很多人的未来。但龙虾也不是什么灵丹妙药，绝不可能适合所有人。甚至客观来说，大多数人现阶段并不能用它做什么。所以在养虾之前，不要只看到龙虾的火爆，先想想自己的需求。

我个人对它的评价可以总结为以下三点：

1.如果你需要一个关于智能体的科技玩具，或者多掌握一个了解AI应用的学习途径，那么养龙虾是不错的选择。

2.真正能用龙虾赚钱的是极少数，且大部分广而告之的方案，都不具备可复制性。

3.全民养虾不可能持续，甚至根本不会出现。但是AI助手模式的智能体之路，绝对是走得通的。

审核编辑 黄宇

　　近年来，我国跨境电商快速发展，在“买全球、卖全球”方面的优势和潜力持续释放，全球越来越多的消费者享受到跨境电商带来的更多选择和便利。

　　据海关统计，2022年，我国跨境电商进出口规模占全国货物贸易进出口总值的4.9%，占比与2021年基本持平。其中，出口1.53万亿元，增长10.1%，占全国出口总值的6.4%。

　　我国跨境电商出口目的地中，美国占34.3%，英国占6.5%；进口来源地中，日本占我国跨境电商进口总额的21.7%，美国占17.9%。出口商品中，消费品占92.8%，其中服饰鞋包占33.1%、手机等电子产品占17.1%；进口商品中，消费品占98.3%，其中美妆及洗护用品占28.4%、食品生鲜占14.7%。

　　海关总署相关负责人表示，今年以来，跨境电商继续保持增长势头。海关对企业调查显示，超七成企业对2023年跨境电商进出口预期平稳或增长。中国海关将坚定不移落实对外开放的基本国策和互利共赢的开放战略，贯彻“智慧海关、智能边境、智享联通”，加强智慧海关建设，提升贸易便利，促进要素跨境流动，拥抱数字浪潮，与世界各国共享电商发展机遇，共建开放型世界经济。

　　(记者 杜海涛)

　　在日前举行的第四十届中国·廊坊国际经济贸易洽谈会国际跨境电商发展论坛上，海关总署相关负责人介绍，2022年我国跨境电商进出口规模首次超过2万亿元，达到2.1万亿元，比2021年增长7.1%。跨境电商为我国外贸发展注入新动能。

　　近年来，我国跨境电商快速发展，在“买全球、卖全球”方面的优势和潜力持续释放，全球越来越多的消费者享受到跨境电商带来的更多选择和便利。

　　据海关统计，2022年，我国跨境电商进出口规模占全国货物贸易进出口总值的4.9%，占比与2021年基本持平。其中，出口1.53万亿元，增长10.1%，占全国出口总值的6.4%。

　　我国跨境电商出口目的地中，美国占34.3%，英国占6.5%；进口来源地中，日本占我国跨境电商进口总额的21.7%，美国占17.9%。出口商品中，消费品占92.8%，其中服饰鞋包占33.1%、手机等电子产品占17.1%；进口商品中，消费品占98.3%，其中美妆及洗护用品占28.4%、食品生鲜占14.7%。

　　海关总署相关负责人表示，今年以来，跨境电商继续保持增长势头。海关对企业调查显示，超七成企业对2023年跨境电商进出口预期平稳或增长。中国海关将坚定不移落实对外开放的基本国策和互利共赢的开放战略，贯彻“智慧海关、智能边境、智享联通”，加强智慧海关建设，提升贸易便利，促进要素跨境流动，拥抱数字浪潮，与世界各国共享电商发展机遇，共建开放型世界经济。

　　(记者 杜海涛)

这张卡仅限量100张，在日本的交易价约600万日元(约合人民币26万元)，可谓相当稀有。

然而悲催的是，Ryu Kim为了加快开包速度，选择用剪刀一次剪开多包。却不慎把这张神卡的一角剪坏，导致卡片价值瞬间一落千丈……

Ryu Kim对此崩溃了，他抱头痛呼。女友也很无奈表示：“拆的时候真的很小心，就偏偏剪坏了它。”

近日马来西亚玩家Ryu Kim在拆包《游戏王》最新推出的“LIMIT OVER COLLECTION -THE HEROES-”卡包时，意外拆出一张带有编号的“王之仆从黑魔导”超框版本。

这张卡仅限量100张，在日本的交易价约600万日元(约合人民币26万元)，可谓相当稀有。

然而悲催的是，Ryu Kim为了加快开包速度，选择用剪刀一次剪开多包。却不慎把这张神卡的一角剪坏，导致卡片价值瞬间一落千丈……

Ryu Kim对此崩溃了，他抱头痛呼。女友也很无奈表示：“拆的时候真的很小心，就偏偏剪坏了它。”